Снижение
затрат
Эффективность удобрений
Рост
урожая
Экологичность
продукции
Биовино - современные биотехнологии 21 века
земледелие
Основным направлением деятельности нашей компании является повышение эффективности сельхозпроизводителя за счет внедрения инновационных технологий современной науки, внедрения IT-продуктов и ИИ- искусственного интеллекта, Open AI.
Мы осуществляем поставку, монтаж и обслуживание систем параллельного вождения, систем управления расходом и внесением материалов, систем мониторинга урожайности и управления водными ресурсами.
Наше специальное оборудование при проведении работ позволяет сильно повысить эффективность и снизить расход зерна и удобрений. У нас есть решения для разных всех случаев:
Как мы это делаем:
Автономные
GPS - датчики
Простые датчики установленные на вашу технику позволяют оценить маршрут, контролировать нормы внесения удобрения и обнаружить проблемные участки сразу после окончания работ. Все это позволяет сэкономить на семенах и удобрениях.
Переносные компьютеры
в кабине водителя
Более сложное решение – позволяющее водителю исправлять погрешности прямо по ходу работ. Не нужно ждать завершения – вносите поправки прямо сейчас. Вы удивитесь – какие потери вы несете. (рост до 30%)
Единая система управления техникой
В этом же случае вы получаете единую систему. Оценивайте ход и качество работ каждым исполнителем, вносите коррективы в любой момент. А самое главное – отправляйте технику точно в нужное место, именно туда где прямо сейчас требуется внесение удобрений, полив или борьба с вредителями.
Борьба с членистоногими вредителями
отпугивать членистоногих вредителей;
привлекать членистоногих вредителей с помощью ловушек;
привлекать и / или сохранять выгоды.
Репелленты, такие как чеснок и базилик, используются в овощеводстве; однако они до сих пор редко использовались на виноградниках. Ловушки - это выращиваемые людьми насаждения растений, которые привлекают вредителей подальше от близлежащих культур и защищают их от экономического ущерба.
Однако важно, чтобы установленная ловушка была более привлекательной, чем культивируемая, и чтобы ее фенология была взаимосвязанной. Более того, на интенсивно управляемых виноградниках часто не хватает цветочных ресурсов, чтобы полностью использовать экосистемные услуги биологического контроля.
Биологическому контролю над членистоногими вредителями можно способствовать предоставлением растительных ресурсов, чтобы привлекать и поддерживать естественных врагов, таких как паразитоиды и хищники. Растения обеспечивают им укрытие и пищу в виде нектара, пыльцы и альтернативной добычи, что, как следствие, способствует приспособленности паразитоидов и хищников и приводит к усилению паразитизма и хищничества вредителей.
Сначала будет проведен систематический поиск в литературе для определения видов растений, подходящих для отпугивания или привлечения целевых вредителей (например, Lobesia botrana , Drosophila suzukii ) или сохранения и продвижения полезных видов (например, паразитоидов, жужелиц, божьих коровок, журчалок, пауков).
Вторые идентифицированные виды растений, такие как, например, чеснок и базилик, будут оцениваться на предмет способности отталкивать L. botrana, тогда как карликовая бузина ( Sambucus ebulus ) и посаженные черемухи ( Prunus padus ) тестируются в качестве ловушек для D. suzukii . Кандидатами в полезные виды растений являются гречиха, сочетание злаковых и бобовых культур, капуста и подсолнечник.
Наконец, отобранные виды растений будут высажены на органических виноградниках, чтобы проверить, способны ли они отталкивать или привлекать целевых вредителей и отдавать предпочтение интересующим их полезным свойствам.
Новые системы виноградарства
В первый год реализации проекта будет инициирован цикл оценки дизайна и корректировки, в ходе которого будет определена инновационная система виноградников на основе текущих знаний о функциональном биоразнообразии виноградников. После этого будет проведена предварительная оценка для сравнения инновационной системы с текущей практикой с использованием индикаторов, разработанных в рамках проектов FP7 PURE и INNOVINE; Эти показатели позволят сравнить влияние инновационной системы на общую устойчивость виноградника, чтобы определить лучший дизайн системы, который будет протестирован в течение 2-го года.
Затем будет проведена фактическая оценка проверенных функциональных решений по сохранению биоразнообразия (2-й год). После оценки постфактум будет начат новый цикл проект-оценка-корректировка, включающий информацию из предыдущего цикла, решения, полученные в результате предыдущих мероприятий, а также новые знания и инструменты, в конечном итоге разработанные вне проекта. Затем новая система будет протестирована (3-й год проекта).
В конце проекта будет проведена окончательная ретроспективная оценка и будут созданы окончательные инновационные системы виноградарства, основанные на функциональном биоразнообразии.
Инновационные системы
Эффективность инновационных систем борьбы с вредителями и болезнями будет оцениваться посредством периодических обследований виноградников, проводимых в соответствии с протоколами, согласованными между партнерами. Определение общих протоколов позволит собрать сопоставимые результаты и выполнить общий статистический анализ эффективности инновационных систем в борьбе с вредителями и болезнями.
Будет оценено влияние инновационных систем виноградарства на экосистемные услуги, такие как связывание углерода, очистка воды, уменьшение эрозии почвы, ландшафт и здоровье почвы.
Менеджмент урожая
Так же при помощи специального набора технологий вы можете:
Определять состояние растений и предсказывать урожай
Определять появление болезней и вредителей в самом их начале
Определять состояние почвы и подсказывать дальнейшие шаги
Так же при помощи специального набора технологий вы можете:
Определять состояние растений и предсказывать урожай
Определять появление болезней и вредителей в самом их начале
Определять состояние почвы и подсказывать дальнейшие шаги
Как мы это делаем:
Система анализа спутниковых снимков
Самый универсальный метод – компьютерный анализ на основе детальных снимков из космоса. Работает в большинстве случаев.
мониторинг поля при помощи дронов
Если спутниковые снимки отсутствуют, или ваши посадки требуют большей точности – мы поможем снимками с дронов.
автономные датчики
Максимально точный метод – установка автономных метеодатчиков. График температуры, влажности, состояние и кислотность почвы – все это позволит принимать более верные решения.
Внедрение и обучение
Кроме этого мы проводим обучение, рекомендации и делимся опытом. Используйте опыт нашей команды – как в онлайн, так и в вашем поле.
Специально приглашенный гость!
Использование метеодатчиков для планирования внесения удобрений
Михаил Лавров
Специально Приглашенный гость!
Планирование урожая при помощи метода спутниковых снимков
Richard Kuper
Причины снижения урожая из-за ошибки при посадке
Анастасия Ворошилова
Методы мониторинга роста растений, их особенности и примерение
Александр Бранч
Лекция "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТЕОДАТЧИКОВ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ВНЕСЕНИЯ УДОБРЕНИЙ"
Об этом расскажет Михаил Иванов - специалист со огромным стажем в земледелии - 10 лет, председатель совета директоров , управляющий директор агробизнеса компании.
Какие интересные решения в сфере автоматизации и технологий были внедрены
Какими будут драйверы развития сегмента удаленного управления техникой в следующие два-три года
Планируется ли расширение применения датчиков в новых производственных процессах?
2015-2024 © Информация на нашем сайте носит исключительно справочный характер и не является публичной офертой, определяемой статьей 437 ГК РФ. Производитель вправе изменять параметры продукции без предварительного уведомления. Все права защищены.